Laboratórios de Química Analítica, Engenharia Química, ESG e Química Computacional
Os laboratórios da SPQUIM constituem um núcleo industrial multifacetado que integra diversas disciplinas científicas e tecnológicas para oferecer soluções inovadoras no campo da química e engenharia industrial. Com especialização em química analítica, engenharia química, tecnologia ambiental, simulação química, química computacional, química orgânica e ciência de materiais, o laboratório atua em múltiplas frentes para atender às demandas industriais e socioambientais contemporâneas.
Solventes de Alta Pureza
A produção de solventes de alta pureza é uma das principais atividades do laboratório. Utilizando técnicas avançadas de destilação fracionada, cristalização e extração, são obtidos solventes com níveis de pureza adequados para aplicações sensíveis, como na indústria farmacêutica, eletrônica e de pesquisa científica. A química analítica desempenha um papel crucial nesse processo, garantindo o controle de qualidade através de métodos como cromatografia gasosa, líquida e espectrometria de massa.
Valorização de Resíduos
O laboratório desenvolve tecnologias para a valorização e recuperação de resíduos industriais, transformando subprodutos e materiais descartados em recursos valiosos. Processos como reciclagem química, recuperação de metais pesados e conversão de resíduos orgânicos em biocombustíveis são implementados, contribuindo para a redução do impacto ambiental e promovendo a economia circular.
Tecnologia em Tintas
Utilizando conhecimentos avançados em química orgânica e ciência de materiais, o laboratório desenvolve tintas e revestimentos de alta performance para aplicações automotivas e industriais. Essas formulações são projetadas para oferecer propriedades como resistência à corrosão, durabilidade e acabamento estético superior, atendendo aos rigorosos padrões do setor.
Simulação Química
A simulação química e a química computacional são ferramentas indispensáveis para acelerar o desenvolvimento de novos produtos e processos. Modelos moleculares e cálculos de dinâmica computacional permitem prever propriedades e comportamentos de substâncias, otimizando reações e reduzindo a necessidade de experimentação empírica. Isso resulta em economia de tempo e recursos, além de promover inovações mais rapidamente.